Нагрузка

Материал из Wiki Power System
Версия от 18:50, 22 декабря 2018; WindBot (обсуждение | вклад) (Моделирование нагрузки: clean up, replaced: расчет → расчёт (2))
Перейти к: навигация, поиск

Нагрузка (электрическая) — это электрическое устройство или элемент оборудования или любая комбинация и их количество, соединённые параллельно с системой электропитания и специально предназначенные для потребления активной электрической энергии с целью преобразования её в полезную работу.

Общие сведения

Термин Нагрузка также зачастую обозначает фактические значения активной и реактивной мощности потребляемые различными устройствами в узле расчётной модели, с учётом потерь мощности в электрической сети (связывающей рассматриваемые шины и конечные устройства).

С точки зрения математического моделирования процессов в энергосистеме, термин «Нагрузка» представляет собой компонент энергосистемы, который при нормальной работе не генерирует активную мощность и не участвует в передаче и распределении электрической энергии. Обобщённое представление нагрузки может включать не только подключенные устройства потребления электрической энергии, но и потери в сетевых элементах. Это особенно справедливо при рассмотрении обобщённой нагрузки на шинах высоких классов напряжений (более 110 кВ), так как будут учитываться дополнительно ещё устройства компенсации реактивной мощности, системы управления и регулирования напряжения, а также распределённая генерация.

Моделирование нагрузки

В математических моделях энергосистем, используемых для решения задач планирования и управления режимами, под нагрузками узлов понимаются генерация или потребление активной и реактивной мощности в узлах схемы замещения электрической сети. Величина нагрузки в узле в каждый момент времени определяется нагрузками множества приемников электрической сети, подключенной к этому узлу и количеством потерь в этой сети. В свою очередь количественный и качественный состав узлов зависит от уровня эквивалентирования схемы замещения электрической сети.

По способу формирования величины нагрузки целесообразно выделить следующие типы:

  • суммарное потребление энергосистемы или фрагмента энергосистемы;
  • генерация одного или группы генераторов;
  • суммарное потребления на шинах (секции шин) одной подстанции;
  • межсистемные перетоки активной и реактивной мощности (используются при декомпозиции математической модели большой энергосистемы на подсистемы);
  • условная нагрузка (обычно так моделируются потери мощности).

Генерация рассматривается как суммарная мощность источников электрической энергии в узле схемы замещения.

Потребительская нагрузка формируется из прямых измерений мощности, потребляемой в узле, либо рассчитывается косвенно по измерениям потоков мощности в элементах электрической сети.

Межсистемные перетоки можно представить как нагрузку в узлах, граничащих с другими энергосистемами. расчёт для этого типа нагрузки обычно ведется по прямым измерениям перетоков активной и реактивной мощности в линиях, входящих в межсистемную связь.

В отдельных случаях требуется введение условных нагрузок, реально отсутствующих в схеме замещения энергосистемы, например, для учета потерь мощности в электрической сети каждой энергосистемы или района для обеспечения баланса нагрузок узлов по мощности и энергии. Значения потерь мощности получают по результатам работы алгоритмов оценки состояния или расчёта установившихся режимов для соответствующих срезов времени.

При формировании и расчёте значений нагрузки во временном аспекте, можно выделить следующие типы информации:

  • текущую;
  • прогнозную;
  • ретроспективную.

Текущая информация о нагрузках в узлах электрической сети наряду с другими параметрами режима (частотой, узловыми напряжениями, потоками мощности по элементам сети и др.) используется диспетчером для оценки надёжности и экономичности режима, контроля отклонения фактического режима потребления электроэнергии от запланированного, принятия решений по коррекции режима (дополнительной оптимизации), ликвидации последствий аварийного режима.

Точность информации в этом случае во многом определяет правильность оценки текущего электрического режима энергосистемы, своевременность и величину управляющих воздействий по экономичному ведению режима оперативно-диспетчерским персоналом энергосистемы. Прогнозные значения рассчитываются на заданный интервал упреждения, длительность которого зависит от цикла управления. Краткосрочное планирование режимов предусматривает прогноз -суточные графики нагрузки энергосистемы и их узлов — на следующие 1-5 суток. В оперативном цикле управления временной диапазон прогнозирования охватывает интервалы времени от предстоящих 10-15 минут до нескольких часов.

Прогнозы суточных графиков нагрузки при краткосрочном планировании используются для расчёта оптимальных режимов по активной мощности, распределения резервов, разрешения оперативных заявок на вывод в ремонт основного генерирующего и сетевого оборудования с учетом требований надёжности. Ошибки краткосрочных прогнозов ведут к необоснованным расходам топлива на холостой ход резервных агрегатов при завышенном прогнозе, ущербу из-за чрезмерных ограничений потребителей электроэнергии вследствие недостатка генерирующей мощности в случаях, когда прогноз оказывается заниженным.

Оперативный прогноз потреблений и нагрузок узлов используются в качестве входных данных для следующих задач:

  • упреждающей оценки надёжности энергосистемы;
  • коррекции режима с точки зрения экономичного распределения нагрузки между генераторами электростанций.

Погрешности оперативного прогноза нагрузок в узлах могут привести к расчёту потокораспределения, который не соответствует реальному электрическому режиму, и, следовательно, к выработке неоптимальных действий управления.

Ретроспективная информация используется в следующих целях:

  • формирование отчетной документации о ведении режимов (суточная ведомость);
  • формирование баз данных о поведении основных параметров электрического режима за прошедший период, в том числе интегральных характеристик.

Особое внимание при обработке ретроспективных данных уделяется согласованию разнородной и дополнению недостающей информации, например, по условию баланса мощности нагрузки отдельных узлов и энергоситсемы в целом. Наличие достоверной и сбалансированной базы данных позволяет рассчитывать более точные прогнозы для целей оперативного управления и краткосрочного планирования, выполнять анализ аварийных режимов и нештатных ситуаций, а также обеспечивать необходимой информацией различные обучающие и тренажерные комплексы, например «Тренажер диспетчера ОЭС, ЭЭС и ПЭС», «Тренажер технолога по электрическим режимам».

Информация о нагрузках энергосистемы является важнейшей компонентой при принятии решений в процессе краткосрочного планирования и оперативного управления режимами энергосистемы. Качество этой информации существенно влияет на эффективность оперативно-диспетчерского управления.

Если задача формирования суммарного потребления энергосистемы в настоящее время решена повсеместно, то задача получения сбалансированной информации о нагрузках в узлах энергосистемы остается актуальной. Трудности получения нагрузок узлов, главным образом, связаны с недостаточным объемом телеизмерений и низким их качеством. В связи с этим, наряду с расчётами узловых нагрузок по данным телеметрии в эксплуатации применяется ряд методов определения нагрузок, основанных на эпизодических измерениях параметров режима электрической сети.

Для определения активных узловых нагрузок в большинстве случаев применяются следующие методы:

  • обработка данных контрольных измерений (расчёт «базовых» электрических режимов энергосистемы);
  • пропорциональное распределение суммарной нагрузки энергосистемы по узлам расчётной схемы замещения электрической сети,

распределение суммарной нагрузки энергосистемы по узлам расчётной схемы замещения электрической сети методом главных компонент;

  • идентификация электрического режима (оценивание состояния) на основании текущей телеметрии.

Метод определения узловых нагрузок по результатам контрольных измерений на сегодняшний день является наиболее распространенным. Он позволяет получать данные об узловых нагрузках, с приемлемой правдоподобностью восстанавливающих потокораспределение в электрической сети энергосистемы для характерных сезонов года: зима — лето. Область применения ограничивается проектными задачами или задачами долгосрочного планирования режима.

Метод пропорционального распределения основан на предположении о постоянстве доли узловых нагрузок в суммарной нагрузке энергосистемы. расчёт узловых нагрузок сводится к распределению суммарной нагрузки энергосистемы по узлам эквивалентной схемы электрической сети. Коэффициенты распределения находятся по результатам обработки контрольных измерений (расчётов «базовых» режимов энергосистемы). Метод позволяет оперативно формировать узловые нагрузки, однако из-за низкой точности не обеспечивает расчёта потокораспределения, соответствующего текущему электрическому режиму, что может приводить к некорректным управляющим воздействиям, вызывающим нарушения технических ограничений и/или возникновение неэкономичных режимов.

В ряде методов связываются параметры моделей нагрузок энергосистемы и отдельных узлов [1]. Наибольшее распространение получили модели узловых нагрузок, использующие линейную регрессионную связь между нагрузками узлов и суммарной нагрузкой энергосистемы. Данный подход позволяет учесть сезонные изменения коэффициентов пропорциональности и получить более точные оценки.

Метод идентификации параметров электрического режима с помощью программ оценивания состояния обеспечивает оперативное определение множества узловых нагрузок потребителей электрической сети, с соблюдением адекватного потокораспределения при наличии достаточного (избыточного) объема телеизмерений, корректных параметров и конфигурации схемы замещения.

Недостаточная надёжность, а также отсутствие прогнозной функции с необходимым для получения управленческих решений упреждением данного метода снижают его эффективность при использовании в задачах оперативного управления. Крайне малое количество измерений реактивных мощностей вынуждает выполнять расчёт реактивных нагрузок в узлах сети по коэффициентам мощности, полученным либо по результатам обработки контрольных измерений, либо по программам [[Оценка состояния|оценивания состояния энергосистемы, либо по данным учета электроэнергии.

Методы, использующие для расчёта текущие телеизмерения параметров режима, позволяют получить значения нагрузки, близкие к их реальным величинам. Однако наличие импульсных и «шумовых» помех, возникающих при формировании и передаче телеизмерений, временные задержки отдельных телеизмерений, а также значительные погрешности квантования делают необходимым решение задачи достоверизации расчётных значений нагрузок узлов.

Использование программ оценивания состояния не снимает полностью проблемы получения достоверных значений параметров электрического режима. Дело в том, что при минимизации отклонения оцененных значений от истинных для всей совокупности параметров режима не гарантируется, что для отдельных параметров или групп оцененные значения будут точнее прямых измерений[2]. Например, опыт эксплуатации программы оценивания состояния в СО ЕЭС «ОДУ Урала» показывает, что оценка узловых мощностей может давать сравнительно большие погрешности.

В работе[3] отмечается перспективность подхода к совместному применению задач прогнозирования нагрузок узлов и оценивания состояния. Данные для расчёта узловых нагрузок при этом могут получаться с использованием результатов задачи оценивания состояния — по оцененным на некотором интервале времени узловым нагрузкам. В свою очередь, результаты прогнозирования нагрузок в узлах используются в качестве псевдо-измерений, дополняющих набор измеряемых параметров режима для обеспечения возможности идентификации текущего режима при недостаточной наблюдаемости энергосистемы.

В различных расчётах установившихся режимов и электромеханических переходных процессов, в зависимости от требований к расчётам, используют различные математические модели нагрузки:

Литература

  • Нагрузка энергоустановки потребителя — значение мощности или количество тепла, потребляемых энергоустановкой в конкретный момент времени. (ГОСТ — 19431-84 «Энергетика и электрификация. Термины и определения»[1]).
  • В. А. Веников, А. А. Глазунов, Л. А. Жуков, Л. А. Солодаткина. Электрические системы том II. Электрчиеские сети. под ред. проф. В. А. Веникова, М.:Высшая школа. 1971.
  • Расчётные модели нагрузки для анализа переходных процессов в электрчиеской системе. Мин. энергетики и электрификации СССР, Москва, 1978.
  • Методические указания по учёту нагрузки при расчётах на ЭВМ устойчивости сложных энергосистем. Мин. энергетики и электрификации СССР, Москва, 1983.
  • А. С. Бердин, П. А. Крючков. Формирование параметров модели ЭЭС для управления электрчиескими режимами. Екатеринбург. 2000.
  • Макоклюев Б. И., Костиков В. Н. Моделирование электрических нагрузок электроэнергетических систем // Электричество. 1994. № 10. c.13- 16.
  • Меламед А. М. Современные методы анализа и прогнозирования режимов электропотребления в электроэнергетических системах // Прогнозирование и управление электропотреблением в электроэнергетических системах. Сер. «Энергетические системы и их автоматизация» (Итоги науки и техники). М.: ВИНИТИ, 1988. Т.4. c. 86-94.

Использованные источники

  1. Димо П. Узловой анализ электрических систем. Пер. с фр. под ред. В. А. Веникова. - М.: Мир, 1973. 263 с.
  2. Орнов В. Г., Рабинович М. А. Задачи оперативного и автоматического управления энергосистемами. М.: Энергоатомиздат, 1988. 223 с.
  3. Меламед А. М. Современные методы анализа и прогнозирования режимов электропотребления в электроэнергетических системах // Прогнозирование и управление электропотреблением в электроэнергетических системах. Сер. «Энергетические системы и их автоматизация» (Итоги науки и техники). М.: ВИНИТИ, 1988. Т.4. c. 86-94.