Курсовой проект (работа) по Моделям оптимизации и развития энергосистем — различия между версиями

Материал из Wiki Power System
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «'''Цель работы''' — Выполнить прогноз максимума электропотрбления энергосистемы. '''''Все…»)
 
м (Шаблоны и бланки)
Строка 53: Строка 53:
  
 
Бланки задания:
 
Бланки задания:
* [[:Файл:Задание на проект по модулю МОРЭ.docx|Бланк задания]]
+
* [[Media:Задание на проект по модулю МОРЭ.docx|Бланк задания]]
  
 
Титульный лист:
 
Титульный лист:
* [[:Файл:Титул на проект по модулю МОРЭ.docx|Титульный лист]]
+
* [[Mediaл:Титул на проект по модулю МОРЭ.docx|Титульный лист]]
  
  
 
[[Категория:Модели оптимизации и развития энергосистем]]
 
[[Категория:Модели оптимизации и развития энергосистем]]
 
__NOINDEX__
 
__NOINDEX__

Версия 13:04, 10 ноября 2021

Цель работы — Выполнить прогноз максимума электропотрбления энергосистемы.

Все проекты по модулю обязательно должны быть загружены студентами в портфолио (в личном кабинете) до защиты.

Задание

  1. Выполнить прогноз максимума электропотребления на 3 периода.
  2. Разработать две группы моделей: авторегрессионные модели и регрессионные модели.
  3. В каждой группе необходимо рассмотреть не менее 2 моделей.
  4. Выбрать наиболее удачную модель для выполнения результирующего прогноза.

Содержание работы

Этапы работы

  1. Выполнить анализ временной зависимости электропотребления для выдвижения гипотезы о виде модели графическим методом: построить точечный график зависимости мощности от напряжения.
  2. Для каждой группы моделей необходимо выполнить:
    • Выдвинуть гипотезу о виде модели на основе предварительного анализа характера изменения наблюдений во времени. В первую очередь, рекомендуется подбирать модели следующего вида: для случая регрессионной модели – в виде алгебраического многочлена первого-третьего порядков, а для случая авторегрессионной модели – рассмотреть от 2 до 5 слагаемых в модели.
    • Рассчитать коэффициенты линейной корреляции между всеми влияющими факторами и прогнозируемым параметром.
    • Составить план-матрицу влияющих факторов регрессионной модели.
    • Оценить точечные и интервальные параметры регрессионной модели.
    • Оценить наличие авторегрессии по критерию Дарбина-Ватсона (DW критерий).
    • Проверить статистическую состоятельность выбранной модели применением критерия Фишера (F-тест).
    • Рассчитать точечную оценку значения прогнозируемого параметра на заданный интервал упреждения.
    • Оценить доверительные интервалы для каждого полученного прогнозного значения параметра.
    • Представить полученные оценки значения прогнозируемого параметра и доверительные интервалы в графическом виде. На этом же графике показать точками ретроспективные значения.
    • Оценить среднюю погрешность модели по ретроспективным данным.
  3. Выбрать наилучшую модель для прогнозирования из всех рассмотренных.


Срок сдачи

Работу необходимо сдать до конца семестра.

Требование к оформлению

  1. Исходные данные, полученный тренд и доверительные интревалы прогнозов представить в графическом виде.
  2. Пояснительную записку с расчётами оформить в соответствии с правилами оформления курсовых и дипломных работ средствами MS Word или LaTex.
  3. Выполненные работы сдавать на проверку подшитыми в папку со скоросшивателем. Первая страница — титульный лист (с подписью автора работы). Вторая страница — индивидуальный вариант задания.

Индивидуальные варианты заданий

Варианты заданий принимать согласно номеру по журналу. Номер уточнить у старосты группы.

Файлы с индивидуальными вариантами заданий:

  1. ЭНМ-200101
  2. ЭНМ-200102
  3. ЭНМ-200103

Шаблоны и бланки

Бланки задания:

Титульный лист: